從「讀科學」到「說科學」:AI時代的科普全素養學習
作者: 臺師大華語文與科技研究中心 研究員 鄭德蓉、陳靖媛
生成式人工智慧快速發展,正在改變人們取得、理解與運用資訊的方式。當AI可以協助搜尋資料、統整資訊,甚至生成完整內容時,教育所面對的課題已不只是「學生能否取得知識」,更在於學生是否具備理解、判斷與運用資訊的能力,並能在大量訊息中形成自己的觀點。
聯合國教科文組織(UNESCO)《學生AI素養架構》指出(Miao, Shiohira, & Lao, 2024),學生應具備AI相關的知識、技能與態度,並能以安全、負責且有意義的方式運用AI,促進學習、理解、應用與創新。換言之,AI素養並不只是工具操作能力,更涉及批判思考、資訊判讀、倫理意識與自主學習。
在此脈絡下,科普閱讀的角色也需要重新思考。學生不僅要能「讀懂科學」,更需要透過閱讀建立知識基礎,進一步提問、思辨、組織與表達,將閱讀所得轉化為自身可以理解、說明與應用的知識。
從適性閱讀出發,建立科普理解的知識基礎
科普文本具有明顯的領域知識特性,往往包含專業詞彙、概念關係與科學現象的因果解釋。隨著學習階段提升,閱讀要求也會逐漸由現象理解,進入成因探索、推論與判斷。因此,學生即使具備一般文字閱讀能力,也未必能充分掌握特定領域文本所承載的概念知識。
適性閱讀因而成為科普學習的重要基礎。
SmartReading透過DACC中文閱讀能力適性診斷評量掌握學生當前閱讀程度,並結合文本難度分析與個人化推薦,協助學生選擇適合自身程度的書籍與文章。在科普閱讀力大賽中,此一機制進一步形成「前測診斷—適性推薦—閱讀任務—後測追蹤」的長期閱讀歷程,並透過閱讀規劃力、執行力、精進力、博學力及成長力等面向,呈現學生閱讀投入與發展情形。 相關實證研究顯示,結合閱讀能力診斷、適性文本推薦與學習歷程支持的SmartReading系統,有助於學生閱讀理解表現的發展(Sung, Tseng, & Hu, 2027)。
適性閱讀的意義並非降低閱讀挑戰,而是讓學生在可理解的文本基礎上持續向前。唯有先建立足夠的知識內容,後續的思考與表達才能真正做到「言之有物」。
科普閱讀結合AI素養,從理解科技走向判讀科技
AI時代的科普閱讀,內容本身也正在擴展。
人工智慧不只是學習工具,同時也是跨越資訊科技、社會生活與倫理議題的重要閱讀主題。從AI的基本原理、運算思維與生活應用,到演算法偏誤、個人隱私、深偽技術、錯誤資訊及數位倫理,都需要學生具備一定的知識基礎,才能進一步進行判斷。
第八屆科普閱讀力大賽因此將科普閱讀與AI素養閱讀結合,規劃AI運算思維、AI數位應用及AI數位倫理等主題閱讀資源,引導學生從文本理解科技,再從真實生活情境思考科技所帶來的影響。
這樣的設計也呈現AI素養教育一項重要原則:學生不應只是學習如何使用AI,更需要具備理解AI、判讀AI與反思AI的基礎。
閱讀正是建立這項基礎的重要媒介。相較於直接向生成式AI提問,先透過適性文本建立先備知識,學生在後續與AI互動時,才更有可能比較資訊、檢視論點,甚至對AI的回答提出質疑。
從閱讀理解進入對話思辨:AI作為學習鷹架
閱讀之後,如何知道學生是否真正理解?
傳統閱讀評量多透過選擇題、摘要或書面回應掌握學生理解情形。然而,當學習目標進一步延伸至推論、觀點形成與口語表達時,單向作答已不足以呈現完整的思考歷程。
第八屆科普閱讀力大賽導入「SmartReading Partner-智慧AI學伴書博特」,將蘇格拉底式對話概念融入閱讀後的互動歷程。蘇格拉底式教學並非直接提供知識,而是藉由系統化的引導式提問,使學習者檢視資訊、推論、假設、概念與觀點,逐步釐清自身思考(Paul & Elder, 2007)。
在實際學習歷程中,學生先完成指定文本閱讀,再由AI學伴根據內容提出問題;學生回應後,AI依據回答持續追問,形成「讀—問—答—再詰問」的互動循環。
同時,提問鷹架依學習階段有所差異。國小階段可透過提示、例子與關鍵字協助學生表達;國中階段逐漸加入澄清式提問,引導學生比較不同觀點;隨著認知發展,再進一步進入假設、反例與論證。
在這個過程中,AI的角色並非代替學生產生答案,而是提供一個可以反覆練習的對話環境。當學生必須以口語回應「為什麼」、「依據是什麼」、「是否還有其他可能」時,原本內隱的閱讀理解也逐漸外顯為可以說明、檢視與修正的思考歷程。
從AI伴讀到說書:讓知識由輸入轉化為輸出
若說AI伴讀的功能是協助學生深化理解,那麼「說書」則進一步檢驗學生能否將理解轉化為自己的表達。
說書並非單純複述書籍內容。學生需要從大量資訊中辨識重點、建立內容結構、轉換語言,再考量聽者如何理解。相關閱讀教學研究指出,文本討論與說書活動可作為增加閱讀投入與促進理解的重要方式(Fisher & Frey, 2018);在說書準備與表達過程中,學生亦需要重新整理與詮釋閱讀內容。
因此,第八屆科普閱讀力大賽將「AI伴讀」與「說書影片」串聯:學生先閱讀適性文本,透過智慧AI學伴釐清概念與觀點,再重新組織內容,轉化為口語講稿並完成影片錄製。
適性閱讀 → AI口語伴讀 → 提問與思辨 → 知識組織 → 口語表達 → 說書影片
圖1 AI新時代的「科普全素養教學」歷程
從閱讀文本到與AI對話,再從對話走向面對真實聽眾的表達,學生經歷的不只是閱讀理解,而是知識在不同形式之間的轉換。這也呼應全素養(Whole Literacy)的核心精神:以閱讀作為知識輸入的基礎,向外連結聆聽、口語表達、組織與書寫,使「聽、說、讀、寫」不再是彼此分離的語文活動,而能形成相互支持的學習歷程。
讓AI成為深化學習的工具,而非思考的替代者
AI進入教育現場後,真正值得關注的並不是學生「用了多少AI」,而是AI介入之後,學生是否思考得更多、更深入,也更能形成自己的判斷。
科普閱讀提供知識基礎,AI素養閱讀協助學生理解科技及其社會議題;口語AI伴讀透過提問讓思考外顯;說書與影音創作則要求學生重新組織知識,轉化為自己的語言。從「讀科學」到「想科學」,再走向「說科學」,形成以閱讀為核心、跨越理解、思辨與表達的全素養學習。
這也是SmartReading在AI時代持續推動適性閱讀的下一步:不是讓AI替學生閱讀、思考與表達,而是讓適性閱讀提供知識基礎,讓AI成為思考鷹架,最終讓學生能夠離開AI,以自己的理解與語言表達觀點。
當學生能夠讀得懂、想得深,也能說得清楚,閱讀才真正從知識的「輸入」,走向理解與表達的「轉化」。
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參考文獻
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Sung, Y.-T., Tseng, C.-C., & Hu, T.-C. (2027). The effect of a computerized adaptive reading system on reading comprehension competence. Educational Technology & Society, 30(3), 70–91. https://doi.org/10.30191/ETS.202707_30(3).RP04
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